机器学习在确定税收风险等级中的应用
办刊宗旨：影响有远见的人
本期聚焦：机器学习在确定税收风险等级中的应用
文章作者：北京市国家税务局第五直属分局 孟学海
核心提示：
摘要：大数据时代，如何划分纳税人税收风险等级?如何确定影响税收风险等级评价的核心度量要素?如何将机器学习应用到税收风险管理工作实践?这些问题值得深入思考。本文主要从四个部分进行思考：第一部分主要从税收流失的角度，阐述将税收流失量作为划分企业税收风险等级核心要素的思路，并将查补税款与税收流失的关系进行说明；第二部分主要对机器学习的概念进行了说明，以支持向量机为例对机器学习在税收风险等级划分中的步骤进行明确；第三部分结合风险管理相关案例，运用支持向量机模型进行计算，并对结算结果进行了说明；第四部分对研究结论和本文的不足之处进行说明，并对下一步机器学习在税收风险管理中深入应用进行展望。
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